IEOR（Industrial Engineering and Operations Research）是一门结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。其核心课程通常包括运筹学、优化、线性规划、仿真、库存管理、随机过程、供应链管理等。
IEOR专业的学习内容主要包括以下几个方面：
研究如何优化不同领域中的生产、传输或信息系统。这涉及到对系统中的人力、材料、运输、设备等构成部分进行充分研究和改进，以达到提高效率、降低成本、改善工作环境等目的。
侧重于运用数学模型和算法来解决复杂的决策问题，以实现最优的资源配置和系统性能。运筹学包括多个分支，如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、随机过程、排队论、博弈论等。
IEOR专业需要掌握扎实的数学和统计基础，包括微积分、线性代数、概率论、统计学等，以支持复杂的模型构建和数据分析。
学习如何收集、处理、分析和解释数据，以支持决策制定。这包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等方法。
IEOR专业还涉及管理科学和商学的知识，如项目管理、供应链管理、战略咨询等，培养学生具备解决实际管理问题的能力。
掌握相关的计算工具和技术，如编程语言（如Python、R等）、数据分析软件（如Excel、MATLAB、SAS等），以及仿真软件（如AnyLogic、FlexSim等）。
IEOR专业的毕业生在多个领域都有广泛的就业机会，包括生产管理、项目管理、运筹规划、供应链管理、数据分析、金融科技、战略咨询等。根据伯克利2022年的官方就业数据，IEOR毕业生的平均薪资仅次于EECS，高达132,723美元一年。
建议学生在选择IEOR专业时，可以结合自己的兴趣和职业规划，选择适合的分支方向进行深入学习，如管理科学与工程、金融科技、数据分析与IP策略等，以增强自己在相关领域的竞争力。